Seminario de Investigación: "Evolución de la Evaluación: De GitHub Classrooms a la Realidad de la IA"

A medida que la IA generativa se convierte en una fuerza omnipresente en la educación superior, los modelos tradicionales de evaluación se enfrentan a una disrupción sin precedentes. Esta ponencia explora la evolución de los ciclos de retroalimentación y la integridad académica a través de la perspectiva de un flujo de trabajo computacional moderno. Comenzamos examinando la transición a GitHub Classroom para la gestión de tareas principales en ciencias matemáticas, un movimiento diseñado para proporcionar a los alumnos un control de versiones profesional y visibilidad de su portafolio. Sin embargo, esta transición creó inicialmente un cuello de botella masivo en la retroalimentación por parte del profesorado.

La presentación detalla una estrategia multinivel para abordar esta carga, que abarca desde rúbricas básicas hasta un soporte profundo y anotado. El núcleo de la discusión se desplaza después hacia el "Cambio de Paradigma de la IA" y la realidad de "Preguntar a Gemini", donde la facilidad para generar código y texto desafía nuestras definiciones de rigor y exhaustividad. Al analizar la tensión entre las herramientas profesionales y los atajos generativos, debatiremos estrategias de evaluación futuras diseñadas para mantener la integridad y el aprendizaje profundo en un mundo donde la IA ya no es una herramienta periférica, sino una interfaz primaria para el trabajo del estudiante.