¿En qué consiste este servicio?
Este servicio ayuda a identificar casos de uso de IA e implementar soluciones en ámbitos como el análisis predictivo, la visión por computador, el procesamiento del lenguaje natural, la automatización inteligente y los sistemas de recomendación.
Además, incorpora capacidades de IA generativa y agentes de IA para orquestar tareas complejas (documentación, contenidos, consultas sobre información corporativa y ejecución de workflows) e incluye una línea sectorial aplicable al ámbito salud (diagnóstico asistido, análisis predictivo clínico y optimización de procesos asistenciales), siempre con interoperabilidad y cumplimiento normativo.
Categoría: 4-PROCESOS
Subcategoría: 4.1 IA
Financiación: No financiado por defecto (puede incluir servicios previamente financiados)
Diagnóstico de oportunidades
- Diagnóstico de oportunidades de IA aplicada a negocio.
Machine learning y deep learning
- Desarrollo de modelos de machine learning y deep learning adaptados a los datos de la organización.
Visión por computador
- Implementación de soluciones de visión por computador, incluyendo procesamiento de imágenes y vídeo.
Procesamiento del lenguaje natural
- Aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural, como chatbots, análisis de texto y asistentes virtuales.
Sistemas de recomendación y análisis predictivo
- Sistemas de recomendación y análisis predictivo para la mejora de procesos y servicios.
IA generativa y agentes
- Integración de LLM con datos propios (RAG), agentes multi-herramienta con llamadas a APIs, procesamiento inteligente de documentos y ejecución automatizada de workflows, con guardrails, privacidad y auditoría.
IA aplicada al sector salud
- Diagnóstico asistido (ML/DL sobre imágenes, texto clínico o señales), predicción clínica (riesgos, readmisiones, recursos) y optimización operativa (triaje, agendas, patient flow), con integración HIS/EHR/PACS y estándares HL7/FHIR/DICOM, gobierno del dato y evaluación clínica.
Tipos de acciones que puede contener
- Asesoramiento estratégico: identificación de casos de uso y hoja de ruta de adopción de IA, incluyendo IA generativa, agentes y, cuando aplique, interoperabilidad HL7/FHIR/DICOM en salud.
- Proyectos a medida: diseño y entrenamiento de modelos; desarrollo de chatbots/asistentes y agentes conectados a datos y procesos; diagnóstico asistido y analítica predictiva en entornos clínicos u operativos.
- Pilotos y validación: pruebas controladas en entornos reales, métricas técnicas y de proceso, validación clínica cuando proceda, y criterios de seguridad y privacidad.
- Integración tecnológica: despliegue en sistemas existentes (ERP/CRM/DMS/BPM/RPA, HIS/EHR/PACS), gobierno del dato, seguridad y observabilidad de modelos (MLOps).
Etiquetas temáticas
- Inteligencia Artificial.
- Machine Learning.
- Deep Learning.
- Procesamiento de lenguaje natural.
- Visión por computador.
- Sistemas de recomendación.
- Análisis predictivo.
- Automatización inteligente.
- Transformación digital.
- IA generativa · LLM · RAG.
- Agentes de IA · Asistentes virtuales.
- Workflows · Function calling.
- Gobernanza · Seguridad · Privacidad.
- Integración con ERP/CRM/DMS/BPM/RPA.
- Salud digital · HL7 · FHIR · DICOM · EHR · PACS.
